Rafdi’s BloG – Just an ordinary life

Pada penelitian saya, saya akan menggunakan Multi Layer Perceptron (MLP)  – BackProp (BP) Neural Network.  Jaringan Syaraf Tiruan (JST) tipe MLP ini, mempunyai beberapa ketentuan seperti : Tidak ada koneksi dalam satu layer, tidak ada hubungan langsung antara output dan input layer, semua layer terhubung secara penuh, jumlah unit output tidak harus sama dengan julah unit input, dan jumlah unit pada hidden layer dapat lebih banyak atau lebih sedikit dari jumlah unit output dan input.

MLP memiliki banyak layer untuk membatasi nilai pada input dalam proses. Hal ini diilustrasikan pada gambar berikut :

Back Propagation (BP) memiliki 2 fase yaitu forward pass phase dan back pass phase. Pada fase forward pass phase JST mengkomputasi nilai input dengan fungsi aktivasi, propagasi ke depan melewati dari layer input ke output. Setelah itu, pada back pass phase, JST mengkomputasi error dan mempropagasi eror mundur pada jaringan dari layer output ke input (error merupakan perbedaan dari output aktual dan output yang diinginkan). Bobot akan diperbaharui pada fase tersebut.