Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab

April 28, 2009 at 4:38 pm | In Uncategorized | 1 Comment

nn_fittingtool_wl_16802Ini adalah lanjutan dari cerita bersambung skripsi saya.. hehe.. Ya, Saya akan menggunakan aplikasi Matlab sebagai tool dalam mengembangkan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Pertama mungkin kita berkenalan dulu dengan fungsi-fungsi JST yang terangkum dalam Matlab Neural Network Toolbox. Untuk mengetahui apa saja fungsi-fungsi yang ada pada NN toolbox tersebut  ketik ‘help nnet’ pada command window matlab. Setelah perintah tersebut diexecute maka akan keluar list daftar fungsi apa saja yang terdapat pada matlab tersebut. Mungkin akan terlalu banyak apabila saya jelaskan semua, namun saya akan memberikan penjelasan pada salah satu fungsi sebagai contoh. Fungsi ‘newp(pr,s,tf,lf)’ adalah fungsi untuk membuat suatu network baru (newff untuk network feedforward). PR merupakan nilai min max dari Rx2 element, S adalah banyaknya neuron, tf transfer function, dan lf learning function. Contoh salah satu commandnya ‘net=newp(0 1; -2 2],1). Untuk melihat kasus yang sudah teruji melalui NNtoolbox, dapat dilihat di sini.

1 Komentar »

RSS umpan untuk komentar-komentar dalam tulisan ini. URI Lacak Balik

  1. berapa persen nih??


Tinggalkan komentar

XHTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <pre> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Blog pada WordPress.com. | Theme: Pool by Borja Fernandez.
Entries and comments feeds.